ИИ-сервисы для снабжения и закупок помогают использовать складские остатки, точнее планировать потребность, быстрее оценивать предложения поставщиков и принимать решения на основе данных


В снабжении МТР есть несколько типовых задач, которые обычно решаются вручную. Мы предлагаем сервисы - каждый закрывает свою задачу. Их можно внедрять по-отдельности или собирать в последовательную систему.
Основные проблемные зоны в управлении МТР, которые можно решить с помощью наших сервисов:


Автоматизирует проверку комплектности документов и технических характеристик в заявках поставщиков. Сокращает время оценки лота с дней до минут и снижает риск ошибок из-за человеческого фактора.
Приводит справочник МТР к единому формату: устраняет дубли, ошибки, транслитерацию, разбивает наименования на атрибуты. Повышает качество данных для аналитики и автоматизации закупок.
Находит подходящие аналоги заданной позиции в складских остатках, прейскурантах и внешних базах. Ранжирует их по степени соответствия и обосновывает выбор, ускоряя подбор в 5–10 раз.
При поступлении заявки автоматически проверяет наличие аналогов на складах (включая межфилиальные) и в действующих прейскурантах. Закрывает потребность из этих источников, направляя в закупку только непокрытый остаток.
Прогнозирует потребность на основе исторических данных и драйверов потребления, применяя несколько моделей (ARIMA, машинное обучение) и учитывая ограничения. Повышает точность планирования и снижает неликвидные запасы.
Рассчитывает и актуализирует сроки поставки по группам материалов на основе внутренних (ERP) и внешних данных. Повышает обеспеченность ТОиР и СМР к плановым датам и снижает трудозатраты на актуализацию.
Агрегирует и нормализует цены из внутренних и внешних источников, фильтрует аномалии и определяет рыночную стоимость МТР. Ускоряет расценку, снижает стоимость закупки и повышает обоснованность НМЦ.

БОЛЬ
Хаос в каталоге, срывы сроков поставок, постоянные срочные закупки, конфликты с производством.
ВЫГОДА
БОЛЬ
Огромные средства заморожены в запасах, сложно прогнозировать cash flow, высокие затраты на хранение.
ВЫГОДА
БОЛЬ
Простои оборудования из-за отсутствия запчастей, недоверие к складским остаткам, срывы графиков ППР.
ВЫГОДА
БОЛЬ
Масштабирование процессов, тиражирование неэффективных практик на новые активы, цифровая трансформация «для галочки».
ВЫГОДА






Экспертиза
специализированный ИТ-интегратор, команда с опытом в области применения AI-технологий для сегрегации и агрегации данных и глубокой работы с семантикой
Качество
решение успешно протестировано на данных реальных промышленных предприятий
Технологии
алгоритмы ИИ для многофакторной сегментации и прогнозирования (не просто «среднее по больнице»)
Интеграция
встраивается в существующий ИТ-ландшафт (1С, SAP, ERP)
Проведём пилот на одной категории МТР и покажем реальную экономию.
Вы увидите, как работает выбранный модуль, и сможете оценить эффект до масштабирования.
Оставаясь на сайте, я даю согласие на обработку персональных данных (файлов cookie) в целях, указанных в Политике обработки файлов cookie, системами Яндекс.Метрика. Вы можете запретить обработку файлов cookie в настройках браузера. Пожалуйста ознакомьтесь с Политикой обработки файлов cookie.